雪车雪橇项目被誉为冬奥会“雪上F1”！

2月11日晚，北京冬奥会男子钢架雪车比赛结束争夺，中国选手闫文港以四轮4分01秒77的总成绩，获得一枚宝贵的铜牌，向世界展现了“中国速度”，创造了中国选手在这一项目的历史最好成绩。

闫文港夺得男子钢架雪车铜牌，图源新华社

极目新闻记者从华中科技大学、国家数字建造技术创新中心获悉，在“中国速度”的背后有该校科研团队的助力。

精准记录运动员训练时多项数据

雪车雪橇比赛中，

运动员在赛道上高速滑行，

最高时速超过130公里，

近乎贴地飞行。

如何助力运动员更好地

掌握运动规律、突破自身极限？

这是华中科技大学牵头的国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项——“智能雪车雪橇赛道与竞技训练关键技术研究”项目核心攻克难点。

“由于视线和运动速度的原因，运动员在滑行过程中很难全面了解自身的滑行状态，需要“第三只眼”来进行辅助。”项目成员、该校土木与水利工程学院陈维亚老师说。

闫文港在比赛中，图源新华社

陈维亚告诉极目新闻记者，运动员在雪车雪橇运动训练中，赛场每个关键弯道处都有教练专门拍摄视频，帮助运动员了解其滑行表现。然而，除视频之外，更精准的、包含实时速度、离心加速度和翻转角等关键指标的滑行过程量化跟踪技术，却一直被国外公司垄断。

项目团队与国家体育总局冬运中心及雪车雪橇国家队围绕数字化训练的关键技术与配套方法展开了沟通，探讨以数字化、智能化技术，挖掘基于数字赛道的滑行规律与制胜因素的研究实施路径，形成了“雪车雪橇穿戴式数字仪表盘”、“钢架雪车训练及比赛滑行轨迹数据分析报告”、“雪车雪橇可视化轨迹纠偏系统”等多项辅助训练的技术成果。

“钢架雪车训练及比赛滑行轨迹数据分析报告”给钢架雪车运动员提供了诸多数据支持，该报告通过对训练视频的分析，帮助运动员寻找最佳入弯和出弯策略，优化滑行轨迹。

智能雪车雪橇赛道数字仪表盘系统

训练过程中，运动员通过小型的穿戴式装备实时精准记录其整场表现。训练结束后，他们就可以通过“雪车雪橇穿戴式数字仪表盘”对此前的训练表现进行回看。“运动员能看到通过各个弯道时的速度、离心加速度和翻转角等各类数据，他们就可以分析哪个地方需要改进。”陈维亚介绍。

陈维亚介绍项目成果

陈维亚为极目新闻记者演示了“雪车雪橇穿戴式数字仪表盘”系统，记者看到整个界面有多项数据，最左边的上方是离心加速度显示界面，其下方是速度和里程界面，右方是翻转角和心率情况。“离心加速度反映了运动员在过弯时身体所承受的负荷，运动员通常要承受自己体重好几倍的压力。”陈维亚解释。使用这一辅助训练系统，中国队选手在备赛的过程中对自己的滑行表现可以掌握更多的数据信息。“不只是最后的比分，他们可以更清楚地知道自己在每个弯道是怎么过的，身体姿态如何，各个分赛段的速度等，这样能帮助他们更好地提升训练效果。”陈维亚介绍。

团队深入备赛跟着运动员训练

“项目团队攻关的技术国内是没有的，我们根据网上公开资料的线索，和国家体育总局的科研人员一起进行攻关。”陈维亚说。基于国家队的训练需求，项目团队和国家体育总局冬运中心一起对难题进行攻关。借助项目团队在数字建造相关研究中积累的系列传感器技术和数据集成分析算法，通过研发小型穿戴式传感器去收集运动员的滑行数据，再通过算法进行分析处理，实现滑行全过程参数的感、传、用，帮助中国队更好地训练。

技术攻关中，最难的就是速度的测量。“我们一开始以为不是很难，但实时精准的滑行速度测量成了我们的‘拦路虎’。”陈维亚说。他解释，雪车雪橇作为极限竞技运动，对滑行速度的记录有着很高的精度要求，不同选手最终的成绩差距往往不到十分之一秒。“室内环境下，很多可以用于滑雪或自行车等项目的测速传感器都无法使用。”陈维亚补充。

遇到难题，团队迎难而上，来到训练场地攻坚克难，现场观摩运动员训练，去解决一个个难题。“我们同国家队接触起码有半年多的时间，看他们在训练场地训练，思考如何解决技术难题，并配合他们用好该技术。”陈维亚回忆。

进入冬奥会时间以来，团队成员一直关注着赛事发展，尤其是昨晚，团队成员纷纷守在直播前，观看中国选手闫文港和殷正的比赛。“看到他们在赛场比赛，我们内心非常紧张。闫文港首次站上奥运舞台摘得铜牌，大家内心都十分激动，也很骄傲。”陈维亚自豪地说。

团队成员观看比赛

极目新闻记者从该校了解到，不仅仅“智能雪车雪橇赛道与竞技训练关键技术研究”项目，该校共有5项科技成果助力北京冬奥会，分别是智能冰雪器材加工成套装备、复杂空间虚拟交互导引技术、复杂山地条件下泛场景建模技术和无源保暖雪上科技护脸技术。

本文转自公众号“极目新闻”

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sxvxW3N2EvyNht7Al-8gmw