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课程内容简介：

机器学习是计算机科学与人工智能学科中的一项重要研究领域，在包括智能建造等方向中有着广泛的应用前景。本课程将介绍机器学习的基础概念和一些常用的经典机器学习方法，包括无监督学习、半监督学习和有监督学习，以及相关方法的应用场景。课程中将讨论数据探索和分析工具，以及机器学习中的主要模型和算法，如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、聚类、降维与集成学习等。课程中也会涉及特征选择、概率图模型与人工神经网络等内容，并以时间序列预测为例说明深度学习模型在智能建造中的应用过程。

智能建造公益课程来源于由教育部工程管理和工程造价专业教学指导分委员会、土木类专业教学指导委员会、软件工程专业教学指导委员会、机械类专业教学指导委员会、电子信息类专业教学指导委员会、自动化类专业教学指导委员会联合主办，华中科技大学土木与水利工程学院、国家数字建造技术创新中心等承办的智能建造专业师资能力提升公益培训活动。

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